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　　在互联网上的大数据时代，一切都可以用数据来分析。作为一种数据分析，很多人都很困惑，不知道如何分析，而且鉴于直观的数据，真正理解的数据分析是很少的。接下来，小蚱蜢分享如何建立互联网数据。

　　什么是数据指标体系?

　　数据指标其实没有明文规定，但都是基于每个人的不同理解。因为线上线下的说法不一样，每个人的理解不一样，但取向是一样的;个人理解是基于销售指标得到并评估的数据指标维度，这些数据维度可以作为GMV指标来分析、帮助和提升销售。

　　互联网平台的数据可视化比离线物理数据更加明显，离线物理数据可以用来分析数据以改善业务。每个人的规划指标是不同的，导致分析方向可能出现偏差，在掌握数据分析时通过规划指标，也称为基础。

　　为什么要规划指标体系?

　　只有明确指标维度，才能更好地通过数据分析。

　　数据指标体系的阶段有: 数据规划阶段、数据监控阶段、数据洞察阶段、数据驱动阶段

　　企业内部数据指标体系搭建的常见阻碍

　　根据建立指标体系的共同障碍，互联网可以分为四个部分: 数据收集、数据含义、商业机会和实施战略。小型蚱蜢认为前两者更为重要，而公司最常见的两个问题。

　　数据收集:没有系统，目标不正确，数据收集不完全，工作没有价值。

　　数据含义：没有治理，数据太多，数据没有逻辑，没有对报告的理解。

　　如何建立数据索引系统?

　　业务与数据相结合的指标体系规划思路。

　　构建业务目标(osm)

　　公司、业务或产品的目的是什么?

　　你应该采取什么策略来实现你的目标?

　　衡量用户衡量战略的有效性以反映目标的实现情况。

　　业务流程(UGM)和业务场景模块化。

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